##  [Quantifizierung der Unsicherheit](/de/node/56373) 

 Definition

Die systematische Identifikation, Charakterisierung und Propagierung von Fehlern und Unbekannten in Beobachtungen, Modellen oder abgeleiteten Kennzahlen, um quantitative Schranken oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erzeugen, die das Vertrauen in Ergebnisse beschreiben.

 

 

 

 

 

 





## Prinzip

Prinzip

Unterscheide aleatorische (irreduzible Variabilität) von epistemischen (reduzierbarem Wissensmangel) Unsicherheiten; propagieren Sie Quellen durch Modelle oder Analysen, nutzen Sie Ensembles oder bayesianische Methoden wo geeignet und berichten Sie Unsicherheit transparent.

 

 

 

 

 





## Demonstration

Demonstration

Verwendung eines Multi-Modell-Ensembles und Beobachtungsfehlerabschätzungen zur Erzeugung eines 5–95 %-Konfidenzintervalls für die projizierte saisonale Niederschlagsänderung auf regionaler Ebene, wobei Stichprobenfehler explizit von der modellstrukturellen Streuung getrennt werden.

 

 

 

 

## Fehlanwendung

Fehlanwendung

Nur Punktschätzungen ohne Intervalle melden, epistemische Modellstrukturunsicherheit wie reinen Zufallsfehler behandeln oder inkonsistente Unsicherheitsdarstellungen über Datensätze hinweg kombinieren.

 

 

 

 

 





## Konsequenz

Konsequenz

Lieferte quantifizierte Bereiche, die die risikobasierte Entscheidungsfindung verbessern, Sensitivitäts- und Informationswertanalysen ermöglichen und klarstellen, welche Resultate gut begrenzt bzw. unsicher sind.

 

 

 

 

## Umkehrung

Umkehrung

Deterministische Einzelwert-Ausgaben als sicher darstellen; diese Umkehrung verschleiert die Bandbreite plausibler Ergebnisse und erhöht das Risiko übermäßig selbstbewusster Entscheidungen.

 

 

 

 

 





## Abgrenzung

Abgrenzung

Gilt für Modelloutputs, Messungen und abgeleitete Indikatoren in den Umweltwissenschaften; beseitigt Unsicherheit nicht, kann schlechte Daten nicht in präzise Antworten verwandeln und schließt normative Risikoabwägungen aus.

 

 

 

 

 





## Semantische Spannung

Semantische Spannung

Spannung zwischen dem Wunsch nach präzisen, handlungsfähigen Zahlen und der Realität breiter Unsicherheitsbereiche; Unsicherheit zu kommunizieren kann Entscheidungsfestigkeit vermindern, obwohl sie die Zuverlässigkeit erhöht.

 

 

 

 

 





## Synthese

Synthese

Unsicherheitsquantifizierung identifiziert und propagiert Fehlerquellen, um fundierbare Wahrscheinlichkeitsaussagen oder Schranken um Ergebnisse zu liefern; richtig kommuniziert helfen diese, Vertrauen zu quantifizieren, Entscheidungen zu leiten und Informationsbedarfe zu priorisieren.