##  [Satellitenbildmodell](/de/node/57520) 

 Definition

Eine mathematische, statistische oder maschinelle Lernstruktur, die Satellitenbilder (und häufig Hilfsdaten) aufnimmt, um physikalische, ökologische oder infrastrukturelle Variablen, die aus diesen Bildern abgeleitet werden, darzustellen, vorherzusagen oder zu simulieren.

 

 

 

 

 

 





## Prinzip

Prinzip

Beziehungen zwischen bildbasierten Beobachtbaren und Zielvariablen durch parametrische Funktionen kodieren, die anhand gelabelter Daten, physikbasierter Gleichungen oder hybrider Ansätze trainiert oder kalibriert werden.

 

 

 

 

 





## Demonstration

Demonstration

Ein Convolutional Neural Network, das auf gelabelten Gebäudekonturen und hochauflösenden Bildern trainiert wurde und Gebäudepräsenz sowie Dachtyp in einem Stadtgebiet vorhersagt, optional kombiniert mit Höhen- und Katasterdaten.

 

 

 

 

## Fehlanwendung

Fehlanwendung

Ein Modell außerhalb des Sensortyps, der räumlichen Auflösung oder des geografischen Gebiets einzusetzen, auf dem es trainiert wurde, ohne Neukalibrierung, was zu verzerrten oder ungültigen Vorhersagen führt.

 

 

 

 

 





## Konsequenz

Konsequenz

Bei angemessener Gestaltung und Validierung ermöglichen Bildmodelle automatisierte Kartierung, nahezu Echtzeitüberwachung und das Schließen von Lücken in In-situ-Beobachtungen; bei Missbrauch verbreiten sie systematische Fehler im großen Maßstab.

 

 

 

 

## Umkehrung

Umkehrung

Eine beschreibende Karte oder ein manuell aus Bildern abgeleitetes Regelwerk, das nicht als wiederverwendbares, parametrisiertes Modell kodiert ist und keine verallgemeinerbaren Vorhersagen erzeugen kann.

 

 

 

 

 





## Abgrenzung

Abgrenzung

Umfasst empirische, physikalische und hybride Modelle, die auf Satellitenbildern operieren; schließt rein manuelle Bildinterpretation, Workflows ohne parametrisierten Prädiktor und Modelle ohne Bildinput aus.

 

 

 

 

 





## Semantische Spannung

Semantische Spannung

Spannungen bestehen zwischen datengetriebenen Modellen, die Vorhersageleistung priorisieren, und physikbasierten Modellen, die Interpretierbarkeit und Erhaltungssätze priorisieren; hybride Modelle versuchen, diese Ziele zu versöhnen.

 

 

 

 

 





## Synthese

Synthese

Ein Satellitenbildmodell ist eine parametrisierte Abbildung von Bildinputs (und optionalen Zusatzdaten) zu Zielvariablen, entwickelt, um zu generalisieren und Vorhersagen, Simulationen oder Inferenz mit bekannten Einschränkungen zu liefern.