Colección estructurada de observaciones relacionadas con aguas subterráneas y metadatos asociados — series temporales de niveles, resultados químicos, registros de construcción de pozos, ensayos de bombeo, registros geológicos y coordenadas espaciales — organizada para almacenamiento, análisis y reutilización.

Principio

Asegurar que los conjuntos de datos vayan acompañados de metadatos claros (unidades, métodos, QA/QC, diseño de muestreo, referencia espacial y procedencia), usar unidades y formatos coherentes e incluir versionado para que los usuarios evalúen la idoneidad.

Demostración

Un archivo CSV/NetCDF que contiene lecturas horarias de transductores de presión, análisis de laboratorio mensuales para iones mayores y contaminantes traza, una tabla de atributos de pozos (intervalos filtrantes, profundidad, fecha de construcción) y un README que documenta muestreo y procedimientos de QA.

Aplicación incorrecta

Publicar tablas con unidades mezcladas sin metadatos, omitir límites de detección y banderas de QA, fusionar métodos de muestreo distintos sin anotación o no proporcionar referencia espacial de modo que los datos no puedan mapearse ni compararse.

Consecuencia

Un conjunto de datos bien documentado permite análisis reproducible, calibración de modelos, detección de tendencias y decisiones políticas; reduce la mala interpretación y ahorra esfuerzo en estudios futuros.

Inversión

Notas de campo dispersas y no documentadas o hojas de cálculo ad hoc sin metadatos ni procedencia; tales fragmentos crudos dificultan la comparación, agregación y reproducibilidad científica.

Límite

Se aplica a conjuntos de datos que describen observaciones de aguas subterráneas y productos derivados; excluye datos propietarios o inaccesibles si no están disponibles para los usuarios previstos y conjuntos de datos que carezcan totalmente de metadatos o documentación de procedencia.

Tensión semántica

Tensión entre conjuntos de datos crudos y mínimos (máxima fidelidad al instrumento, más fáciles de auditar) y conjuntos procesados y rellenados (más útiles para modelado pero menos transparentes respecto a ajustes); la elección depende del propósito.

Síntesis

Un conjunto de datos de agua subterránea es una colección curada y documentada de observaciones y metadatos que preserva la procedencia y el contexto de medida, posibilitando análisis, modelado y gestión mientras comunica límites e incertidumbres.