El rango y la naturaleza de la duda asociada a datos espaciales, modelos e inferencia que surge del error de medición, error posicional, diseño de muestreo, estructura del modelo, estimación de parámetros, efectos de escala y elecciones de representación.

Principio

Identificar, cuantificar y propagar los diferentes componentes de incertidumbre (medición, proceso, parámetro y estructura de modelo) a través de los flujos de trabajo espaciales y presentarlos espacialmente para que los usuarios evalúen el riesgo y la robustez de las conclusiones espaciales.

Demostración

Generar mapas de predicción por kriging con rásteres de error estándar de predicción, ejecutar conjuntos de modelos para idoneidad de hábitat y cartografiar intervalos de probabilidad para la presencia de un contaminante en una región.

Aplicación incorrecta

Reportar solo estimaciones puntuales de modelos espaciales sin intervalos de incertidumbre o mapas, o resumir la incertidumbre a nivel global ignorando su heterogeneidad espacial y autocorrelación.

Consecuencia

El tratamiento explícito de la incertidumbre espacial apoya evaluaciones de riesgo transparentes, prioriza la recolección de datos donde la incertidumbre es mayor y evita decisiones espaciales excesivamente confiadas.

Inversión

Tratar las salidas espaciales como verdades deterministas sin incertidumbre documentada, lo que conduce a decisiones frágiles y riesgos no reconocidos.

Límite

Abarca incertidumbres que son espacialmente explícitas o variables en el espacio; excluye incertidumbres sociopolíticas no espaciales que no afectan la estructura espacial de datos o modelos, aunque estas pueden interactuar con la incertidumbre espacial en la toma de decisiones.

Tensión semántica

Tensión entre variabilidad e incertidumbre: la variabilidad es heterogeneidad natural en el espacio, la incertidumbre es la falta de conocimiento sobre valores verdaderos — ambas aparecen de forma similar en mapas pero requieren tratamientos distintos.

Síntesis

La Incertidumbre del Análisis Espacial compila y cartografía las múltiples fuentes de duda vinculadas a la observación y modelado geoespacial, cuantifica su variabilidad espacial y las propaga en los análisis para informar decisiones cautelosas y priorizadas.