Les limites combinées de connaissance et de variabilité qui affectent la confiance dans les observations, les sorties de modèles et les décisions relatives aux inondations ; inclut la variabilité aléatoire, l'incertitude épistémique, les erreurs de données, l'erreur structurelle du modèle et l'ambiguïté des scénarios.

Principe

Identifier, caractériser et propager explicitement les différentes sources d'incertitude afin que les prédictions et décisions reflètent à la fois l'éventail des issues plausibles et la confiance dans ces fourchettes.

Démonstration

Une prévision d'inondation présente une carte d'inondation probabiliste (par ex. probabilités de dépassement 10 %, 50 %, 90 %) issue d'ensembles de simulations reflétant l'incertitude sur les apports pluvieux, les paramètres de rugosité et les conditions aux limites.

Mauvaise application

Ne communiquer qu'une seule carte d'inondation déterministe sans quantifier la variabilité des entrées ni les limites structurelles du modèle, conduisant les acteurs à des décisions binaires excessivement confiantes sur la sécurité.

Conséquence

Un traitement correct des incertitudes permet des décisions fondées sur le risque, comme des seuils d'évacuation adaptatifs, des marges de sécurité pour la conception, et une communication transparente du risque résiduel aux communautés et assureurs.

Inversion

Ignorer l'incertitude — traiter les sorties comme exactes — peut produire des décisions fragiles qui échouent dans des conditions peu communes mais plausibles et éroder la confiance lorsque les résultats diffèrent des prédictions ponctuelles.

Limite

Concerne la caractérisation et la communication des incertitudes pour les grandeurs liées aux inondations ; elle ne prescrit pas une méthode unique — représentations probabilistes, par intervalles et basées sur scénarios sont valides selon le contexte.

Tension sémantique

Tension entre représentations probabilistes (basées sur ensembles) et approches déterministes par marges de sécurité ; les méthodes probabilistes apportent de la nuance mais sont parfois plus difficiles à communiquer aux non-spécialistes.

Synthèse

L'Incertitude D'Inondation est la reconnaissance explicite et la représentation quantitative de la variabilité et de l'ignorance dans les données, modèles et scénarios afin que les décisions reflètent à la fois les issues probables et le degré de confiance.