Limites quantifiées ou non de la connaissance et de la prévisibilité dans les analyses d’eau souterraine, issues d’erreurs de mesure, d’ambiguïtés de paramètres, de choix de modèles conceptuels, d’hétérogénéité spatiale et de variabilité des scénarios futurs.

Principe

Différencier et, si possible, quantifier les sources d’incertitude — variabilité aléatoire (hétérogénéité naturelle) et incertitude épistémique (manque de connaissance) — en utilisant analyses de sensibilité, ensembles, inférence bayésienne ou analyse de scénarios pour éclairer des décisions basées sur le risque.

Démonstration

Un ensemble de réalisations calibrées d’un modèle d’eau souterraine échantillonnant des champs de conductivité hydraulique, des taux de recharge et des conditions aux limites pour produire des prévisions probabilistes de concentration de contaminants en un point récepteur ; les intervalles d’incertitude guident les seuils de gestion.

Mauvaise application

Présenter une seule prévision déterministe sans intervalle de confiance, ignorer l’incertitude paramétrique corrélée ou assimiler la réussite de la calibration à une faible incertitude prédictive alors que des processus clés restent non contraints.

Conséquence

Un traitement explicite de l’incertitude conduit à une gestion plus robuste et attentive au risque, à l’identification des besoins critiques en données et à la conception d’un suivi réduisant les incertitudes ayant un impact décisionnel plutôt que celles sans conséquence.

Inversion

Affirmer des prédictions précises et déterministes sans reconnaître l’incertitude ou ne présenter que des cas extrêmes optimistes/pessimistes ; cela engendre une confiance excessive et peut conduire à des décisions inappropriées ou dangereuses.

Limite

Couvre les incertitudes intrinsèques aux mesures hydrogéologiques, à l’estimation de paramètres, à la structure des modèles et aux scénarios de forçage futurs ; n’inclut pas les seules incertitudes économiques ou politiques sauf si celles-ci sont explicitement modélisées en tant que scénarios.

Tension sémantique

Tension entre voir l’incertitude comme ignorance à éliminer (priorité à la collecte de données) et comme variabilité inhérente à gérer (priorité à décisions robustes) ; les approches pratiques combinent souvent les deux en ciblant les incertitudes qui affectent les décisions.

Synthèse

L’incertitude des eaux souterraines regroupe les incertitudes de mesure, de paramètre, conceptuelles et de scénario qui limitent la confiance prédictive ; leur identification, quantification et communication rigoureuses permettent une gestion basée sur le risque et une collecte ciblée de données.