Processus de mise à l'épreuve d'un modèle, d'un indicateur ou d'une inférence de surveillance des eaux souterraines contre des données ou scénarios indépendants non utilisés lors de la calibration, afin d'évaluer la capacité prédictive, la robustesse et la représentation des processus pertinents.

Principe

La validation exige des preuves indépendantes : réserver un jeu de données de validation ou une période d'observations ultérieure, effectuer des vérifications prédictives ou des prévisions rétrospectives, évaluer les métriques de performance et juger si la structure du modèle et l'incertitude des paramètres produisent des prévisions acceptables.

Démonstration

Un modèle de transport calibré a été exécuté en prévision des concentrations de contaminants durant les deux années suivant la calibration ; les concentrations observées dans les piézomètres sur cette période ont été comparées aux prédictions et des métriques de performance ont été calculées pour apprécier la capacité prédictive.

Mauvaise application

Utiliser les mêmes données pour la validation que pour la calibration (fouille des données), ajuster le modèle après coup pour faire coller les données de validation sans récalibration transparente, ou interpréter une validation réussie dans des conditions limitées comme preuve d'exactitude universelle.

Conséquence

Une validation réussie renforce la confiance dans les décisions basées sur le modèle et soutient les tests de scénarios ; une validation échouée met en évidence des erreurs structurelles, des processus manquants ou une paramétrisation inadéquate et conduit à réviser le modèle ou à collecter des données supplémentaires.

Inversion

L'inverse consiste à supposer qu'un modèle est valide simplement parce qu'il a été bien calibré ; la calibration sans validation indépendante risque de produire des sorties de modèle excessivement confiantes et potentiellement trompeuses.

Limite

La validation démontre la capacité prédictive uniquement pour les conditions et la période testées ; elle ne garantit pas la performance sous de nouvelles contraintes, des conditions aux limites différentes ou à d'autres échelles, et elle dépend de l'indépendance et de la représentativité des données de validation.

Tension sémantique

Tension entre la validation comme confirmation indépendante et la vérification comme exactitude du code ou de l'implémentation ; la validation porte sur l'adéquation prédictive au monde réel plutôt que sur la seule correction computationnelle.

Synthèse

La validation des eaux souterraines est un test indépendant et fondé sur une hypothèse de la performance prédictive d'un modèle qui complète la calibration en soumettant le modèle à des données non vues, en quantifiant l'aptitude et l'incertitude, et en orientant l'acceptation ou la révision pour l'usage en gestion.