Expression quantifiée du doute portant sur une valeur ou une tendance de température mesurée ou estimée, englobant erreurs aléatoires (précision), erreurs systémiques (biais), erreurs de représentativité et incertitude liée aux modèles, généralement exprimée sous forme d’intervalles de confiance, bornes d’erreur, distributions de probabilité ou étendues d’ensembles.

Principe

Identifier et caractériser les sources d’incertitude (précision de l’instrument, erreur d’étalonnage, conception d’échantillonnage, représentativité spatiale, algorithmes de traitement, structure du modèle), les propager dans les analyses et rapporter l’incertitude combinée avec des énoncés clairs sur les hypothèses et niveaux de confiance.

Démonstration

Rapporter la température horaire d’une station comme 20,3 ± 0,2 °C (95 % de confiance) en tenant compte de la précision de l’instrument et de la dérive d’étalonnage ; ou présenter des tendances régionales de température modélisées sous forme d’ensembles avec médiane et intervalle 5–95 % pour refléter l’incertitude structurelle et paramétrique.

Mauvaise application

Considérer des mesures ponctuelles comme exactes sans exprimer la précision ou le biais, combiner des sources d’erreur dépendantes comme si elles étaient indépendantes, ou ne pas propager l’incertitude de mesure dans les indices dérivés et les estimations de tendance.

Conséquence

La quantification explicite de l’incertitude permet des seuils décisionnels défendables, des tests d’hypothèse significatifs, un pondération correcte dans l’assimilation de données et l’étalonnage de modèles, et une communication transparente de la confiance et des limites aux parties prenantes.

Inversion

Supposer que les températures mesurées ou modélisées sont exactes sans incertitude, ou rapporter l’incertitude de façon qualitative sans quantification ni provenance.

Limite

Couvre les descriptions d’erreur et de confiance quantifiées liées à des mesures, jeux de données ou modèles spécifiques ; n’élimine pas les désaccords résultant de choix méthodologiques différents, et ne se substitue pas à une meilleure conception de la mesure ou à des données supplémentaires.

Tension sémantique

Tension entre « incertitude » en tant que bornes d’erreur statistiques et l’usage courant où l’incertitude est confondue avec l’ignorance ou la variabilité ; aussi entre variabilité aléatoire (aléa) et manque de connaissance (épistémique), qui exigent des traitements différents.

Synthèse

L’incertitude de température est la quantification documentée, propagée et rapportée du doute autour des observations et estimations de température, séparant composantes aléatoires et systémiques, précisant les hypothèses et permettant une interprétation et une prise de décision éclairées.