Manque de connaissance quantifié et caractérisé concernant l'état, l'intensité, la durée et les impacts d'une sécheresse, résultant d'erreurs d'observation, de limites structurelles des modèles, d'incertitudes de paramètres et de la variabilité naturelle.

Principe

Distinguer variabilité aléatoire (aléa inhérent) et incertitude épistémique (lacunes de connaissance); propager erreurs de mesure et de modèle dans l'analyse, exprimer l'incertitude par des métriques probabilistes ou des enveloppes de scénarios et communiquer les limites de façon transparente.

Démonstration

Un ensemble d'initialisations pour prévisions hydrologiques saisonnières produisant une distribution de sévérité et de durée de sécheresse plutôt qu'un seul résultat déterministe; intervalles de confiance sur des estimations de SPI intégrant le bruit des capteurs et l'erreur d'interpolation.

Mauvaise application

Présenter des estimations ponctuelles (par ex. une date de début exacte ou une valeur d'intensité) comme certaines, ou masquer des biais structurels du modèle qui déplacent systématiquement les résultats.

Conséquence

Une incertitude correctement caractérisée permet des décisions pondérées par le risque, la conception d'interventions robustes et une communication honnête sur la confiance et les limites des prévisions.

Inversion

Fausse précision — traiter des résultats incertains comme certains — conduisant à des décisions fragiles susceptibles d'échouer sous des réalisations alternatives plausibles.

Limite

Concerne les incertitudes dans la détection physique, la modélisation et la prévision de la sécheresse et dans la quantification des impacts; bien qu'elle croise les incertitudes sociales, économiques et institutionnelles, ces dernières nécessitent un traitement spécifique au domaine.

Tension sémantique

Tension entre incertitude et variabilité : la variabilité est une propriété du système, l'incertitude est l'absence de connaissance sur l'état ou le comportement du système; les praticiens les confondent parfois lors de la communication du risque.

Synthèse

L'incertitude de la sécheresse agrège les contributions d'observation, de modèle, de paramètres et de variabilité naturelle en représentations probabilistes ou scénarisées explicites, afin que les parties prenantes prennent des décisions en connaissance des issues plausibles et des limites de confiance.