Une représentation formelle — mathématique, statistique, mécanistique ou conceptuelle — qui relie des facteurs causaux, des processus écologiques et des réponses de la biodiversité pour expliquer des motifs, faire des prévisions ou explorer des scénarios.

Principe

Les hypothèses et la structure doivent être explicites : un modèle définit variables, relations fonctionnelles, paramètres et domaines d’applicabilité ; il doit être paramétré et, si possible, validé par des données.

Démonstration

Un modèle de distribution d’espèces qui relie des données d’occurrence géoréférencées à des prédicteurs climatiques et d’occupation du sol pour projeter l’aptitude des habitats sous scénarios climatiques futurs.

Mauvaise application

Considérer les sorties d’un modèle comme des observations, ignorer les hypothèses et incertitudes du modèle, extrapoler au-delà du domaine de calibration, ou calibrer avec des données biaisées sans correction.

Conséquence

Bien spécifiés et validés, les modèles permettent de tester des hypothèses, d’explorer des scénarios, de combler des lacunes entre observations et d’éclairer la gestion en présence d’incertitude.

Inversion

Récapitulés descriptifs ou interpolations sans structure causale ou prédictive explicite ; traiter des moyennes simples comme des explications mécanistes.

Limite

Comprend les modèles statistiques, mécanistiques et hybrides ; exclut les jeux de données bruts, les heuristiques non documentées ou les interfaces logicielles sans structure représentative explicite ; la transférabilité est limitée par les hypothèses et les données disponibles.

Tension sémantique

Tension avec des termes comme « modèle statistique », « modèle écologique » ou « outil » : un modèle de biodiversité est spécifiquement une représentation formelle des processus ou motifs de biodiversité — les modèles statistiques en sont un sous-ensemble, et « outil » peut désigner une implémentation logicielle plutôt que le concept du modèle.

Synthèse

Un modèle de biodiversité est une formalisation explicite d’hypothèses liant facteurs et résultats de biodiversité, utilisée pour expliquer, prévoir ou synthétiser, et contrainte par les données, les hypothèses et l’incertitude.