Procédures et métriques quantitatives utilisées pour caractériser les motifs spatiaux, les échelles, les relations et la variabilité dans des données écologiques ou socioécologiques pour l'analyse et l'interprétation.

Principe

Appliquer les statistiques spatiales, la géostatistique, les métriques de paysage et des mesures sensibles à l'échelle pour capturer la structure de distribution, l'autocorrélation spatiale, la connectivité et les processus dépendant de l'échelle.

Démonstration

Exemple : calculer l'I de Moran pour la couverture du couvert végétal afin d'évaluer l'autocorrélation spatiale, calculer la distribution des tailles des îlots pour quantifier la fragmentation des habitats, et mesurer les flux de services pondérés par la distance vers les bénéficiaires.

Mauvaise application

Ignorer l'autocorrélation spatiale dans les tests statistiques, appliquer des méthodes non spatiales à des données spatialement structurées ou mesurer les motifs à des échelles inappropriées conduisant à des inférences erronées.

Conséquence

Une mesure spatiale appropriée révèle des motifs significatifs, informe la structure des modèles, soutient une gestion adaptée à l'échelle et quantifie l'incertitude spatiale pour la prise de décision.

Inversion

Traiter les données spatiales comme des échantillons indépendants et n'utiliser que des statistiques résumées non spatiales, ce qui peut mal estimer la variabilité et la significativité et induire en erreur les interventions.

Limite

Couvre les métriques et tests pour le motif spatial, l'échelle et la structure sur des jeux de données cartographiés ou géoréférencés ; exclut les analyses purement temporelles sans composante spatiale et les indices ad hoc non justifiés.

Tension sémantique

Tension entre métriques spatiales complexes et haute‑dimension (difficiles à communiquer) et résumés plus simples (qui peuvent omettre des processus spatiaux critiques) ; le choix dépend de l'objectif et du public.

Synthèse

La mesure d'analyse spatiale comprend un ensemble d'outils quantitatifs qui caractérisent l'organisation spatiale et l'échelle dans les données écologiques et socioécologiques, permettant une inférence rigoureuse, la cartographie des flux de services et un appui décisionnel explicite spatialement lorsqu'elle est adaptée à l'échelle et documentée en termes d'incertitude.