L'appréciation systématique des analyses spatiales, des jeux de données, des modèles et des résultats par la validation, des métriques de précision, des analyses de sensibilité et la documentation afin de déterminer l'adéquation à l'usage et d'orienter l'amélioration.

Principe

Utiliser des données de validation indépendantes, la validation croisée spatiale, des métriques de précision appropriées, la cartographie des résidus diagnostiques et des analyses de sensibilité ou de scénarios pour évaluer la performance en tenant compte de la dépendance spatiale et du plan d'échantillonnage.

Démonstration

Évaluer une classification de couverture terrestre en réalisant un échantillonnage de terrain spatialement stratifié, en calculant une matrice de confusion et le kappa, en cartographiant les motifs spatiaux d'erreurs d'omission/commission et en testant la sensibilité du classifieur à la taille de l'échantillon d'entraînement.

Mauvaise application

Évaluer la performance d'un modèle avec des ensembles d'entraînement et de test non indépendants ou n'utiliser que des métriques d'exactitude globales sans examiner les motifs spatiaux d'erreur et les effets d'échelle.

Conséquence

Une évaluation rigoureuse révèle les forces et limites des produits spatiaux, oriente la collecte de données ciblée ou la refonte de modèles, et augmente la confiance des utilisateurs lorsque les limites sont clairement communiquées.

Inversion

Une évaluation informelle ou absente qui accepte les résultats spatiaux sans validation ni rapport diagnostique, laissant les décideurs ignorants des limites connues.

Limite

Se concentre sur les étapes d'évaluation spécifiques aux aspects spatiaux (précision positionnelle, autocorrélation spatiale des résidus, effets d'échelle) ; exclut les audits de projet généraux qui n'examinent pas les diagnostics spatiaux ou la validation.

Tension sémantique

Tension entre la validation pour le déploiement opérationnel (mettant l'accent sur la robustesse et la généralisation) et l'évaluation exploratoire pour la compréhension scientifique (mettant l'accent sur l'insight diagnostique et le mécanisme).

Synthèse

L'Évaluation de l'Analyse Spatiale applique validation indépendante, diagnostics spatiaux, tests de sensibilité et documentation transparente pour juger de l'adéquation d'analyses et produits spatiaux à leur usage prévu et indiquer les améliorations nécessaires.