La duda cuantificada y cualificada asociada con las mediciones de calidad del agua, conjuntos de datos, salidas de modelos y las inferencias consecuentes, que surge de la variabilidad de muestreo, errores analíticos, representatividad, estructura del modelo y lagunas de conocimiento.

Principio

La incertidumbre procede de fuentes distintas—error de medición, variabilidad espacial y temporal, límites de detección, incertidumbre de parámetros y estructural del modelo—y debe caracterizarse, propagarse y comunicarse usando descriptores estadísticos y cualitativos apropiados.

Demostración

Informar una concentración de nitrato como 4,2 ± 0,5 mg/L (intervalo de confianza 95 %) con una declaración complementaria de que la heterogeneidad espacial cerca de un vertido aumenta la varianza local, y presentar las predicciones del modelo como envolventes probabilísticas derivadas de muestreo Monte Carlo de parámetros.

Aplicación incorrecta

Ignorar la incertidumbre reportando valores deterministas únicos sin error, confundir la precisión de la medición con la variabilidad ambiental o no propagar la incertidumbre analítica en los resúmenes de datos y entradas de modelos.

Consecuencia

El tratamiento explícito de la incertidumbre respalda decisiones basadas en el riesgo, la comunicación transparente de la confianza en las conclusiones, la priorización del monitoreo o la investigación para reducir incertidumbres clave y evita acciones de gestión excesivamente confiadas.

Inversión

Tratar todas las observaciones o salidas de modelos como verdades exactas y tomar decisiones categóricas sin reconocer la probabilidad o confianza de los resultados.

Límite

Cubre la incertidumbre epistémica y aleatoria en mediciones y modelos relacionados con la calidad del agua; excluye las elecciones normativas sobre niveles de riesgo aceptables, valores de las partes interesadas o incertidumbre política que son entradas de decisión separadas.

Tensión semántica

A menudo se confunde con variabilidad o error: la variabilidad describe heterogeneidad natural, el error denota sesgo o inexactitud, y la incertidumbre es la falta de conocimiento o predictibilidad cuantificada que engloba ambos conceptos.

Síntesis

La incertidumbre de la calidad del agua es el reconocimiento explícito, la cuantificación y comunicación de los límites del conocimiento y la precisión en mediciones, conjuntos de datos y modelos para que el análisis y la gestión contemplen la confianza, el riesgo y las prioridades para obtener información adicional.