Le doute quantifié et qualifié associé aux mesures de qualité de l'eau, aux jeux de données, aux sorties de modèles et aux inférences qui en découlent, résultant de la variabilité des prélèvements, des erreurs analytiques, de la représentativité, de la structure du modèle et des lacunes de connaissance.

Principe

L'incertitude provient de sources distinctes—erreur de mesure, variabilité spatiale et temporelle, limites de détection, incertitude des paramètres et de la structure du modèle—et doit être caractérisée, propagée et communiquée à l'aide de descripteurs statistiques et qualitatifs appropriés.

Démonstration

Présenter une concentration de nitrate comme 4,2 ± 0,5 mg/L (intervalle de confiance 95 %) avec une mention que l'hétérogénéité spatiale près d'un rejet augmente la variance locale, et afficher les prévisions du modèle comme des enveloppes probabilistes issues d'un échantillonnage Monte Carlo des paramètres.

Mauvaise application

Ignorer l'incertitude en fournissant des valeurs déterministes uniques sans erreur, confondre la précision analytique avec la variabilité environnementale ou ne pas propager l'incertitude analytique dans les synthèses de données et les entrées de modèle.

Conséquence

Le traitement explicite de l'incertitude soutient la prise de décision fondée sur le risque, la communication transparente du degré de confiance des conclusions, la priorisation de la surveillance ou de la recherche pour réduire les incertitudes clés et l'évitement d'actions de gestion excessivement sûres.

Inversion

Considérer toutes les observations ou sorties de modèles comme des vérités exactes et prendre des décisions catégoriques sans reconnaître la probabilité ou la confiance des résultats.

Limite

Couvre l'incertitude épistémique et aléatoire dans les mesures et les modèles liées à la qualité de l'eau ; exclut les choix normatifs sur les niveaux de risque acceptables, les valeurs des parties prenantes ou l'incertitude politique qui relèvent d'entrées décisionnelles séparées.

Tension sémantique

Souvent confondue avec la variabilité ou l'erreur : la variabilité décrit l'hétérogénéité naturelle, l'erreur désigne le biais ou l'inexactitude, et l'incertitude est le manque de connaissance ou de prévisibilité quantifié qui englobe les deux concepts.

Synthèse

L'incertitude de la qualité de l'eau est la reconnaissance explicite, la quantification et la communication des limites de connaissance et de précision des mesures, jeux de données et modèles afin que l'analyse et la gestion tiennent compte du degré de confiance, du risque et des priorités d'information supplémentaires.